Determination with gene expression programming of the relationship between socio-economic variables and greenhouse gas emissions in Turkey

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorŞencan, Derya
dc.contributor.authorDikmen, Erkan
dc.date.accessioned2022-07-08T06:38:59Z
dc.date.available2022-07-08T06:38:59Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentKMÜen_US
dc.description.abstractOne of the most important indicators of economic development is environmental quality. One of the most important sources of environmental pollution and climate change is greenhouse gas emissions. In this work, a new approach based on Gene Expression Programming (GEP) was used to forecast greenhouse gas (GHG) emissions depending on energy consumption, economic development (GDP), and population. The reliability of the GEP model was determined using several statistical indicators. In the relationship between energy consumption-GDP- population and GHG emissions, R2, MAPE, and RMSE values were found as 0.99337, 0.06987, and 7.1355, respectively. Sensitivity analysis seen that energy consumption have the highest effect on greenhouse gas emissions. The results obtained, it is showing that Gene Expression Programming can be successfully used to model greenhouse gas emissions.en_US
dc.description.abstractEkonomik kalkınmanın en önemli göstergelerinden biri çevre kalitesidir. Çevre kirliliği ve iklim değişikliğinin en önemli kaynaklarından biri sera gazı emisyonlarıdır. Bu çalışmada, enerji tüketimi, ekonomik kalkınma (GSYİH) ve nüfusa bağlı olarak sera gazı (GHG) emisyonlarını tahmin etmek için Gen İfade Programlamasına (GEP) dayalı yeni bir yaklaşım kullanılmıştır. GEP modelinin güvenilirliği, çeşitli istatistiksel göstergeler kullanılarak belirlenmiştir. Enerji tüketimi-GSYİHnüfus ve GHG emisyonları arasındaki ilişkide R2, MAPE ve RMSE değerleri sırasıyla 0.99337, 0.06987 ve 7.1355 olarak bulunmuştur. Duyarlılık analizi sonucunda enerji tüketiminin sera gazı emisyonları üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğu görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, Gen İfade Programlamanın sera gazı emisyonlarını modellemek için başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.en_US
dc.identifier.citationŞencan, D., & Dikmen, E. (2022). Determination With Gene Expression Programming of The Relationship Between Socio-Economic Variables and Greenhouse Gas Emissions in Turkey. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 24(42), 81-96.en_US
dc.identifier.endpage96en_US
dc.identifier.issn2147-7833
dc.identifier.issue42en_US
dc.identifier.startpage81en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11492/6441
dc.identifier.volume24en_US
dc.language.isoen
dc.publisherKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesien_US
dc.relation.journalKMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGene Expression Programmingen_US
dc.subjectGreenhouse Gas Emissionsen_US
dc.subjectEnergy Consumptionen_US
dc.subjectEconomic Developmenten_US
dc.subjectPopulationen_US
dc.subjectGen İfade Programıen_US
dc.subjectSera Gazı Emisyonlarıen_US
dc.subjectEnerji Tüketimien_US
dc.subjectEkonomik Kalkınmaen_US
dc.subjectNüfusen_US
dc.titleDetermination with gene expression programming of the relationship between socio-economic variables and greenhouse gas emissions in Turkeyen_US
dc.title.alternativeTürkiye'de sosyo-ekonomik değişkenler ve sera gazı emisyonları arasındaki ilişkinin gen ifade programı ile belirlenmesien_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Şencan, Derya 2022.pdf
Boyut:
777.04 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Sayı 42 Cilt 24 (Haziran 2022)