Lityum bataryalarda şarj durumu (SoC) ve sağlık durumu (SoH) kestirimi
| dc.contributor.author | Sevim, Gökhan | |
| dc.contributor.author | Altın, Necmi | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-13T07:59:19Z | |
| dc.date.available | 2023-07-13T07:59:19Z | |
| dc.date.issued | 2023 | en_US |
| dc.department | KMÜ | en_US |
| dc.description.abstract | Bataryalar kimyasal yapılarına göre çeşitlilik gösterse de genel kullanım amaçları enerjiyi depo etmektir. Kullanıcı konforu ve bataryayı daha verimli kullanabilmek için batarya durumlarını tahmin etmek önemlidir. Bu çalışmada lityum bazlı bir bataryanın şarj durumu (SoC) ve sağlık durumu (SoH) Kalman filtresi yardımı ile kestirilmeye çalışılmıştır. Geliştirilen yöntem ile MATLAB programında oluşturulan bir batarya modelinin SoC ve SoH değerleri kestirilmiştir. MATLAB/Simulink’de var olan bataryanın SoC değeri önerilen yöntem ile kestirilmiş ve Simulink modelinin verdiği değer ile karşılaştırılmıştır. Yapılan benzetim çalışmalarında önerilen yöntem ile elde edilen değer ile Simulink modelinin verdiği değer arasındaki hata değerinin maksimum ±0.03 olduğu tespit edilmiştir. Benzer şekilde SoH kestirimi ile elde edilen değerin maksimum sapma miktarının ±0.03 olması beklenmektedir. | en_US |
| dc.description.abstract | Batteries are an indispensable part of electrical appliances, electric vehicles and renewable energy sources. Although batteries vary according to their chemical structures, their general purpose of use is to store energy. It is important to estimate battery states for user comfort and to use the battery more efficiently. In this study, the state of charge (SoC) and state of health (SoH) of a lithium battery were tried to be estimated with the help of Kalman filter. SoC and SoH values of a battery model created in the MATLAB program were tried to be estimated. The SoC value of the existing battery in MATLAB/Simulink was estimated with the proposed method and compared with the value given by the MATLAB/Simulink model. In the simulation studies, it has been determined that the maximum error value between the value obtained by the proposed method and the value given by the Simulink model is ±0.03. Similarly, the maximum deviation of the value obtained by the SoH estimation is expected to be ±0.03. | en_US |
| dc.identifier.citation | Sevim, G. & Altın, N. (2023). Lityum Bataryalarda Şarj Durumu (SoC) ve Sağlık Durumu (SoH) Kestirimi . Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi , 5 (1) , 33-51 . DOI: 10.55213/kmujens.1250621 | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.55213/kmujens.1250621 | |
| dc.identifier.endpage | 51 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2687-5071 | |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 33 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.55213/kmujens.1250621 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11492/7363 | |
| dc.identifier.volume | 5 | en_US |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.journal | KMÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Şarj Durumu | en_US |
| dc.subject | Sağlık Durumu | en_US |
| dc.subject | Kestirim | en_US |
| dc.subject | Kalman Filtre | en_US |
| dc.subject | State Of Charge | en_US |
| dc.subject | State Of Health | en_US |
| dc.subject | Estimation | en_US |
| dc.subject | Kalman Filter | en_US |
| dc.title | Lityum bataryalarda şarj durumu (SoC) ve sağlık durumu (SoH) kestirimi | en_US |
| dc.title.alternative | State of charge (SoC) and state of health (SoH) estimation of lithium batteries | en_US |
| dc.type | Article |
