Estimating wind speed with ANFIS: A case study in Karaman city

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorGulhan, Selim
dc.contributor.authorKul, Seda
dc.contributor.authorBalcı, Selami
dc.contributor.authorÇeltek, Seyit Alperen
dc.date.accessioned2025-11-14T07:13:07Z
dc.date.available2025-11-14T07:13:07Z
dc.date.issued2024
dc.departmentKMÜ
dc.description.abstractWind energy, one of the renewable energy sources, plays an increasingly important role in our world as a clean and sustainable energy source. Since the electricity generation potential from wind energy has a variable structure, energy generation estimates to be made to minimize the adverse effects of this situation have an important place for both power plants and operators. Various estimation methods are used for wind energy sources. In this study, wind speed (m/s) is estimated using fuzzy logic, one of the 34902 data Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) models consisting of hourly average temperature (℃), relative humidity (%), and actual pressure (hPa) parameters are taken at Karaman-17246 Meteorology Station in 2022. The Root Mean Square Error (RMSE) of the obtained results is examined, and it is seen that the method used approached the result with 0.97. Thus, the technical information is presented for researchers to determine the wind energy potential for the Karaman region in Turkiye.
dc.description.abstractYenilenebilir enerji kaynaklarından biri olan rüzgar enerjisi, temiz ve sürdürülebilir bir enerji kaynağı olarak dünyamızda giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Rüzgar enerjisinden elektrik üretim potansiyeli değişken bir yapıya sahip olduğundan, bu durumun sebep olacağı olumsuz etkileri minimuma indirmek için yapılacak enerji üretim tahminleri hem santral hem de işletmeciler açısından önemli bir yere sahiptir. Rüzgar enerjisi kaynakları için çeşitli tahmin yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, 2022 yılında Karaman-17246 Meteoroloji İstasyonu'nda saatlik ortalama sıcaklık (℃), bağıl nem (%) ve gerçek basınç (hPa) parametrelerinden oluşan 34902 veriden oluşan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) modellerinden biri olan bulanık mantık kullanılarak rüzgar hızı (m/s) tahmini yapılmıştır. Elde edilen sonuçların Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE) incelenmiş ve kullanılan yöntemin sonuca %0,97 ile yaklaştığı görülmüştür. Böylece araştırmacılara Türkiye'de Karaman bölgesi için rüzgar enerjisi potansiyelini belirlemede yardımcı olacak teknik bilgiler sunulmuştur.
dc.identifier.citationGulhan, S., Kul, S., Balcı, S., Çeltek, S. A. (2024). Estimating wind speed with ANFIS: A case study in Karaman city. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi, 6(2), 52-57. https://doi.org/10.55213/kmujens.1557925
dc.identifier.doi10.55213/kmujens.1557925
dc.identifier.endpage57
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage52
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.55213/kmujens.1557925
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11492/11146
dc.identifier.volume6
dc.institutionauthorGulhan, , Selim
dc.institutionauthorKul, , Seda
dc.institutionauthorBalcı, , Selami
dc.institutionauthorÇeltek, , Seyit Alperen
dc.institutionauthorid0009-0003-5808-1579 Gulhan, Selim
dc.institutionauthorid0000-0001-8278-4723 Kul, Seda
dc.institutionauthorid0000-0002-3922-4824 Balcı, Selami
dc.institutionauthorid0000-0002-7097-2521 Çeltek, Seyit Alperen
dc.language.isoen
dc.publisherKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi
dc.relation.ispartofKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectWind energy
dc.subjectestimation
dc.subjectwind speed
dc.subjectrenewable energy
dc.subjectANFIS
dc.subjectRüzgar enerjisi
dc.subjecttahmin
dc.subjectrüzgar hızı
dc.subjectyenilenebilir enerji
dc.subjectANFIS
dc.titleEstimating wind speed with ANFIS: A case study in Karaman city
dc.title.alternativeANFIS ile rüzgar hızının tahmini: Karaman şehrinde bir vaka çalışması
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Kul, Seda.pdf
Boyut:
667.46 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

2024 - Cilt: 6 Sayı: 2
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Makale Koleksiyonu
Mühendislik Fakültesi, Enerji Sistemleri Mühendisliği Bölümü, Makale Koleksiyonu