Gezgin satıcı problemi için ardışık yerel arama ile yeni bir hibrit genetik algoritma önerisi

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2021

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Birçok rotalama probleminin temelini oluşturan Gezgin Satıcı Problemi, optimizasyon alanında klasikleşmiş bir matematiksel modele sahiptir. Problem klasik yöntemlerle en iyi çözümün bulunmasının zorluğu sebebiyle sıklıkla sezgisel algoritmalar yardımıyla çözülmektedir. Sezgisel algoritmalardan en yaygın kullanıma sahip Genetik Algoritma ile problemde etkili çözümler üretilebilmektedir. Çalışma kapsamında, farklı tipte yerel arama yaklaşımlarıyla hibritleştirilmiş Genetik Algoritma ile problem ele alınmıştır. Çalışmada önerilen, ardışık yerel arama yaklaşımına sahip Genetik Algoritma’da, yerel aramada komşuluk üreten fonksiyonlar olan, yer değiştirme, tersine döndürme ve araya sokmanın birlikte kullanımından sonra 3-opt yerel arama yaklaşımı kullanılmıştır. Algoritmalardan elde edilen çözüm değerlerine bakıldığında önerilen ardışık yerel aramaya sahip yaklaşımın diğerlerine göre daha yüksek başarıma sahip olduğu görülmüştür.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Gezgin Satıcı Problemi, Genetik Algoritma, Yerel Arama

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

17

Sayı

4

Künye

Pala, O. (2021). Gezgin satıcı problemi için ardışık yerel arama ile yeni bir hibrit genetik algoritma önerisi . Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi , 17 (4) , 1198-1230 . DOI: 10.17130/ijmeb.855044