Bulanık doğrusal programlama ile süt ürünleri işletmesinde bir uygulama

Güncel hayattaki karmaşıklıklar, belirsizlik ve bilgi eksikliklerini beraberinde getirmektedir. Bu durum insan yaşamında olduğu kadar organizasyonlar için de böyledir. Karar alma süreçlerinde var olan bu belirsizlik durumları, klasik mantıkla çözümlenmek istendiğinde objektif bir sonuç elde edilememektedir. 1965 yılında Zadeh tarafından ortaya atılan bulanık küme teorisi ile bu belirsizlik ve bilgi eksikliklerinin yol açtığı karmaşıklığa çözüm getirilmeye çalışılmıştır. Buna bağlı olarak da amaç ve kısıtlarında bir takım ihlaller içerebilecek şekilde tasarlanan bulanık doğrusal programlama geliştirilmiştir. Burada amaç, belirsizliklerin ve bilgi eksikliklerinin olduğu durumlarda, daha hızlı ve esnek çözümler üreterek en doğru kararın verilmesini sağlamaktır. Bahsedilen amaçtan hareketle bu çalışmada, süt ürünleri imalatı yapan bir işletmenin verileri kullanılarak bulanık doğrusal programlama modeli oluşturulmuştur. Modelin çözümü, bulanık doğrusal programlama yaklaşımlarından biri olan Werners yaklaşımı ile gerçekleştirilmiştir. Çözüm sonucunda, işletmenin günlük karını maksimum kılabilmesi için, bulanık üretim kapasitesi, bulanık hammadde miktarı ve bulanık toplam iş gücü miktarlarına göre günde 1500 gramlık vakumlu yoğurttan 657 adet, 15000 gramlık köy tipi peynirden 59 adet, 200 gramlık ayrandan 30 adet üretmesi gerektiği, bunun sonucunda da firmanın günlük maksimum karının 836,306 TL olacağı belirlenmiştir

hen the ambiguties situations that exist during the decision-making process are wanted to be solved with classical logic can not be achived an objective result. These ambiguties situations and complexisties caused by lack of knowledges were tried to be solved with fuzzy sets theory was suggested by Zadeh, in 1965. Depending on that, fuzzy linear programing is developed in a way that objectives and constraints had some violations. The main aim of this study is to make the best decision when the look of information and uncertaintly exists by generating faster and more flexible solutions. In this study, datas of a milk factory were analysed and fuzzy linear programming modeling had been formed. Solving of the modeling had been becomed a reality by using Warners approach in fuzzy linear programming approaches. The result of the solution, according to product capacity ,fuzzy raw material and total fuzzy task force quantity ,daily 657 units from 1500 g vacuum yogurt, 59 units from 15000 g village cheese, 30 units 200 g ayran must be producted because of making maximum daily profit of the business.Result of this, maximum daily profit of business which has been defined 836,306 TL